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汽車摩托制造業(yè)發(fā)展受大型精密模具限制

        目前中國高中檔轎車的覆蓋件模具幾乎全部依靠進(jìn)口，大中型內(nèi)外飾件塑料模具也有很大的需求量，中國汽車、摩托車工業(yè)迅猛發(fā)展，每年模具市場容量達(dá)700多億元，但是國內(nèi)大型精密模具的制造能力難以滿足需求。

      隨著我國汽車工業(yè)的快速發(fā)展，塑料制品也漸漸深入到了汽摩行業(yè)，隨著塑料材質(zhì)及其成型技術(shù)與工藝的提高，塑料制品在汽車、摩托車工業(yè)的應(yīng)用將更加普遍，必然會引來汽摩模具的大發(fā)展。

    目前，汽車、摩托車塑料制品的應(yīng)用已經(jīng)由普通裝飾件發(fā)展到結(jié)構(gòu)件、功能件。塑料原料的使用也已經(jīng)由普通塑料擴展到跟高、更耐沖擊性更好的復(fù)合材料或者塑料合金了。汽車、摩托車塑料制品的用量能反映一個國家的汽車、摩托車工業(yè)發(fā)展的水平。發(fā)展科技含量高的大型精密汽車、摩托車覆蓋件模具和大中型內(nèi)外飾件塑料模具是今后中國汽車、摩托車模具的重要工作。德國是世界上采用汽摩塑料零部件多的國家，每輛汽車平均使用塑料制品已經(jīng)達(dá)到近300公斤，占汽車總消費材料的22%左右。而日本每輛汽車平均使用塑料也達(dá)到約100公斤，而且儀表盤等內(nèi)部飾件已經(jīng)全部采用塑料制品。

          隨著我國汽車、摩托車出口的快速增長，塑料模具代替木材和金屬，會使塑料模具在汽車、摩托車工業(yè)中的需求量大增，特別是新型材料和新成型技術(shù)的發(fā)展，使得塑料制品在汽車、摩托車工業(yè)中的需求量日益增加。在一定程度上說，汽車、摩托車塑料制品的用量能反映一個國家的汽車、摩托車工業(yè)發(fā)展的水平。

       我國的汽車、摩托車模具制造行業(yè)前景是非常光明的，而且我國的汽車、摩托車模具制造生產(chǎn)要向著更高效、更節(jié)能、產(chǎn)品質(zhì)量性能更好的方向發(fā)展，生產(chǎn)出具有集復(fù)雜、堅固、優(yōu)質(zhì)表面、形體新型等優(yōu)點的汽車、摩托車模具產(chǎn)品，帶動我國整個模具市場的發(fā)展。

                  凱恩利分享：機器人也會產(chǎn)生性別歧視 原因是人類語言所致

   本文由  凱恩利（摘自：中國機床網(wǎng)） 凱恩利12 年專注臺灣機床研發(fā)經(jīng)驗，專業(yè)供應(yīng)各類CNC數(shù)控車床、cnc加工中心、cnc高速鉆攻中心、車削中心 等精密數(shù)控設(shè)備。我們的理念：品質(zhì)重於推銷，服務(wù)重於承諾！我們注重細(xì)節(jié)的完善，不斷的在創(chuàng)新改變！感謝一路有您的支持我們會走的更遠(yuǎn)！

   據(jù)《每日郵報》報道，計算機程序員們正試圖教育機器人減少性別歧視，其方法是幫助它們擺脫某些單詞所帶來的偏見。

   雖然計算機可能是中性的，但人類的偏見可能無意識地體現(xiàn)在對語言進(jìn)行分析的機器學(xué)習(xí)算法。這種偏見被證明已產(chǎn)生影響，如對求職者進(jìn)行分類的基本計算機程序，可能會基于關(guān)鍵詞而對某些求職者產(chǎn)生歧視。但美國有一個研究小組在正試圖打破這種偏見。

   微軟研究院(MicrosoftResearch)的程序員亞當(dāng)·卡萊（AdamKalai）正與波士頓大學(xué)的研究人員合作，試圖從計算機中刪除這種偏見。

   該研究小組正在利用一種被稱為“詞向量(WordEmbedding)”的技術(shù)，數(shù)控車床，教育機器如何通過尋找單詞之間的關(guān)系來處理語言。使用該方法，機器可以通過比較單詞“她”和“他”來了解上下文。具體在應(yīng)用時，機器會找到合適的配對，如“姐妹-兄弟”或“女王-王”。但是，當(dāng)計算機搜索現(xiàn)實世界資源時，詞向量方法可能根據(jù)固有的性別成見而進(jìn)行配對。例如，尋找工作職位時，對于“她-他”配對，計算機會聯(lián)想到“縫紉工-木工”或“室內(nèi)設(shè)計師-建筑師”。

     向計算機輸入來自谷歌新聞的文章，正如所預(yù)料的，對于“她-他”單詞配對，能產(chǎn)生了一些良性的關(guān)聯(lián)，如母親-父親和自己（herself）-自己（himself）。而一些配對更不常見，如“未婚夫-室友”。但一些基于性別偏見而產(chǎn)生的配對可能有問題。例如，“可愛”被認(rèn)為是一個女性專用詞，而“輝煌”等于男性，同樣還有“家庭主婦”與“計算機程序員”配對。

   在職業(yè)上，這種性別歧視極端的例子是，哲學(xué)家、戰(zhàn)斗機飛行員、上司和架構(gòu)師等這些工作通常與“他”有關(guān)。而與“她”相關(guān)的職業(yè)包括家庭主婦、社交名媛、接待員和理發(fā)師。

   卡萊在接受NPR（美國全國廣播公司）采訪時表示：“我們試圖避免出現(xiàn)性別歧視的現(xiàn)象，尤其是在新聞文章中……但你發(fā)現(xiàn)，這些單詞配對存在相當(dāng)嚴(yán)重的性別歧視性質(zhì)?！?/p>

   在網(wǎng)上近公布的一篇研究報告中，該研究小組發(fā)現(xiàn)，他們可以訓(xùn)練機器忽略單詞的某些關(guān)聯(lián)，同時保持了所需的關(guān)鍵信息。他們解釋稱：“我們的目標(biāo)是減少單詞配對的性別偏見，同時保留其有用的屬性?！?/p>

   通過調(diào)整他們的算法，該小組能夠去除單詞之間的某些關(guān)聯(lián)，如“前臺”和“女性”，cnc數(shù)控車床培訓(xùn) ，同時保持合適的單詞配對，如“女王”和“女性”。

   雖然其算法仍基于性別產(chǎn)生配對，但忽略了某些潛在的關(guān)聯(lián)——即某些詞被視為更男性化或女性化。他們認(rèn)為這種方法或許能通過“詞向量”技術(shù)改進(jìn)機器學(xué)習(xí)，在保持有用關(guān)聯(lián)的同時擺脫單詞固有的偏見。

   根據(jù)NPR的報道，問題是并不一定要用“詞向量”算法來處理語言，cnc數(shù)控車床，這種算法可以區(qū)分性別和種族，但只有當(dāng)研究人員希望專注于某一特定性別或群體時，才可能需要這種算法。

   當(dāng)這種技術(shù)被打算作為一種不偏不倚的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，而不考慮性別或種族偏見時，這種技術(shù)可能會有問題。對此，研究人員解釋稱：“理解基于種族、民族和文化的固有成見而產(chǎn)生的直接和間接偏見，是一項微妙的工作。今后這項工作的一個重要方向?qū)⑹橇炕拖@些偏見。”